explanatoryvariables

解釋變數（explanatory variable）是統計和科學研究中一個重要的概念，通常用來描述那些可以影響或預測其他變數的因素。 下面是一些關於解釋變數的基本資訊：

解释变量 (explanatory variable)亦称“说明变量”、“可控制变量”，是 经济计量模型中的自变量。 解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。

We extend our analysis to include income as an explanatory variable. The number of subjects varied when different explanatory variables were used. Graphics are generally more readable when explanatory variables are shown along a horizontal axis and outcom

因變數又稱為回應變數（response variable）或結果變數（outcome variable）。 所謂的解釋變數，其含義為該變數的值的變化能夠“解釋”回應變數的值發生的變化。

解釋變數(explanatory variable)亦稱“說明變數”、“可控制變數”，是 經濟計量模型中的自變數。解釋變數，按照一定的規律對模型中作為因變數的經濟變數產生影響，並對因變數的變化原因作出解釋或說明。例如，對於描述市場上某種商品價格和供給量之間關係的經濟計量模型，價格的變化影響生產者向市場提供商品的數量。因此，價格變數是該模型的解釋變數。在聯立方程模型中，內生變數、外生變數和滯後變數都可作為解釋變數。 在「newton.com.tw」查看更多資訊 •中文名：解釋變數 •外文名：explan

An explanatory variable is what you manipulate or observe changes in (e.g., caffeine dose), while a response variable is what changes as a result (e.g., reaction times). The words “explanatory variable” and “response variable” are

自變數 （英語： independent variable），又稱 獨立變數 、 解釋變數 （explanatory variable）、 外生變數，是可由研究者選擇、控制、研究，且能獨立變化而影響或引起其他變數變化的條件或因素（變數、變量、變項）。